Каким должен быть нормальный показатель отказов?
На самом деле точного ответа никто вам дать не сможет. Для каждого проекта это значение – своё. Например для коммерческого проекта (интернет-магазины) показатель отказов в 70-80% это катастрофа, а для блогов – это нормально.
В статье про гугл анатикс я приводил цитату Алексея Путинцева про показатель отказов и его оптимальное значение. Он сказал что для блогов показатель отказов в 80% это совершенно нормально и не стоит этого пугаться.
Есть утверждения, что слишком высокий показатель отказов может навредить вашему блогу, и это может вас испугать. Конечно, ведь этот показатель влияет на поведенческие факторы… Однако это не совсем правда. Ведь все зависит от вашей целевой аудитории, на которую нацелен ваш ресурс.
Дело в том, что интернет-магазины обязаны иметь низкий показатель отказов, и если показатель отказов выходит за пределы 40% – это считается катастрофой. Все потому, что магазины, а точнее их прибыль напрямую зависит от этого показателя. Ведь они тратят не малые деньги на покупку рекламы в том же Яндекс Директ. И они хотели бы видеть каждого клиента, которого привлекло объявление – своим покупателем.
Однако, при слабой организации целевых страниц – покупатели просто уходят с магазина и больше не возвращаются. Так и растет показатель отказов вместе с убыточностью магазина. Также надо понимать, что в интернет-магазинах нет ни одной страницы, например, со списком всех товаров магазина. И пользователи на магазинах в любом случае будут ходить по такому сайту в поисках “интересненького”, а потом уже посмотрят на цену интерсующей вещи. А если один раз перешел на другую страницу – отказ уже не засчитывается.
На блогах же наоборот – весь контент, который ищет пользователь – находится на одной странице. Вот например у меня есть статья иконки для сайта (блога) – и пользователь который ввел в поисковую строку запрос “Иконки для сайта” попадает на эту страницу и видит все что он искал. Он видит рассуждения на эту тему и списки ресурсов, которые бесплатно предлагают скачать иконки для сайта или блога. Человек получил то что искал и ушел. Но он ушел, оставшись довольным полученной информацией, и все равно будет засчитан как отказ, просто потому что не переходил на другие страницы.
Как вы уже видите, показатель отказов – не такой объективный показатель и бояться его совсем не нужно.
На одном из сайтов-визиток у меня был 92% показатель отказов – почему? Просто потому что вся необходимая информация, которая нужна пользователю была видна на целевых страницах – это способ связи, это предлагаемые услуги, это примерные цены, график работы и тому подобное. Клиент, попадая на любую страницу – получал все что требуется, понимал что к чему и делал заказ или просто уходил, запомнив сайт или добавив в социальные закладки, например. Но никто не сможет сказать что он 100% отказался от услуг. И это не единичный пример. Очень часто клиент зашел на сайт и сделал заказ по телефону, просмотрев лишь одну страницу и это считается нормальным…
Так как же понять этот показатель отказов?
В этот момент к нам приходит на помощь такой показатель как “время пребывания на сайте” – этот показатель определяет среднее время пребывания на сайте, но тем не менее, с его помощью можно более менее определить актуальность показателя отказов. Если у вас 95% показатель отказов, но время, проведенное на сайте, скажем 2 минуты, как у меня – то тут уже сразу ясно, что с блогом у вас все впорядке.
Потому что ни один человек, которому блог не понравился не будет торчать на нем 2 минуты. Согласны со мной (ответьте в комментариях)? Конечно, 2 минуты это не высокий показатель, но и не низкий.
Расскажите, а какие показатели у вас?
Как уменьшить показатель отказов
Эту часть статьи я взял из этой статьи проекта, автором которого является Сергей Devaka Кокшаров. Показатель отказов уменьшается очень просто, как оказалось.
Достаточно добавить специальный код на все страницы вашего сайта. Это можно сделать с помощью кода от Google Event Tracking API и тут есть два варианта решения проблемы:
Вариант решения проблемы №1:
Мы сообщаем гуглу каждый определенный промежуток времени, что пользователь все еще у нас на сайте. НАпример мы говорим про 10 секунд … Каждый 10 секунд мы будем говорить гуглу о том, что пользователь все еще у нас на сайте. Это значит, что даже если пользователь читал лишь одну страницу вашего блога – он будет учтен. И будет учтен самый оптимальный промежуток времени.
Что такое сделать – нужно вставить следующий код на все страницы вашего блога:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| <script type="text/javascript">
(function (tos) {
window.setInterval(function () {
tos = (function (t) {
return t[0] == 50 ? (parseInt(t[1]) + 1) + ':00' : (t[1] || '0') + ':' + (parseInt(t[0]) + 10);
})(tos.split(':').reverse());
window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos) : _gaq.push(['_trackEvent', 'Time', 'Log', tos]);
}, 10000);
})('00');
</script> |
После вставки кода Google Analytics будет обновляться каждые 10 сек. Вот и все.
Вариант решения проблемы №2:
Некоторые из моих читателей могут сказать что-то вроде: “Подожди, но это значит, что каждый 10 секунд будет какая-то нагрузка и блог будет медленней загружаться”. Возможно, специально для вас есть второй вариант. ВЫ можете говорить Google Analytics о том, что пользователь все еще на вашем блоге лишь однажды. Вам нужно лишь самим решить – какое время проведения на блоге вы будете считать оптимальным и достойным к зачислению. Пользователи, которые проведут меньшее количество времени на вашей странице будут причислены к отказам. Для этого нужно вставить следующий код:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
| <script type="text/javascript">
(function (tos) {
window.setTimeout(function () {
tos = (function (t) {
return t[0] == 50 ? (parseInt(t[1]) + 1) + ':00' : (t[1] || '0') + ':' + (parseInt(t[0]) + 10);
})(tos.split(':').reverse());
window.pageTracker ? pageTracker._trackEvent('Time', 'Log', tos) : _gaq.push(['_trackEvent', 'Time', 'Log', tos]);
}, 20000);
})('00');
</script> |
Установив этот код, вы будете сообщать статистике Google Analytics о том, что пользователь все еще на сайте лишь один раз. А вот какую величину поставить – выбирайте самостоятельно. Этот код поможет снизить количество запросов (нагрузку) и позволит уменьшить показатель отказов, однако первый метод точнее.
Что будет? Вот, пожалуйста скриншот, что будет с графиком показателя отказов. А дальше думайте, нужен он вам или нет
Как еще можно уменьшить показатель отказов?
А теперь давайте рассмотрим варианты уменьшения показателя отказов без всяких кодов, так сказать – естественными методами. Все достаточно просто
Первое и основное – ваша статья должна иметь высокую релевантность страниц продвигаемому поисковому запросу или запросам.
Второе - скорость загрузки и работы вашего блога. Именно по этой причине я в скором будущем планирую переехать на выделенный сервер. Однако для начинающих блоггеров – будет достаточно просто ограничить количество плагинов на блоге. Я встречал блоги, загрузки которых я просто не дождался и ушел. Подумайте – может быть это был ваш блог?
Третье – это контент. Статья должна быть большая и интересная. Самое главное – чтобы был полностью раскрыт обсуждаемый в статье вопрос. Как писать статьи или о чем писать в блоге – мы ведь уже обсуждали.
Четвертое – это просто грамотная внутренняя перелинковка вашего блога. Чтобы пользователю было удобно.
Постарайтесь вступить в общение с читателем – спрашивайте читателей, просите оставить комментарий. Как вы думаете – это сработает? В общем – вы уже не маленькие и сами должны понимать как оптимизировать блог, а если не получается – спрашивайте.
С чем можно перепутать показатель отказов?
Показатель отказов (bounce rate) часто путается с термином показатель выходов (exit rate) – все потому что и тот и тот показатель считается в процентном соотношении и оба показывают процент выходов со страницы… НО…
Показатель отказов – показывает процент выходов со страницы, при том что пользователь больше не смотрел ни одной страницы сайта или блога.
Показатель выходов – показывает процент выходов со страницы, которая стала последней просмотренной страницей пользователем.
Как видите – схожесть в этих понятиях есть, но следует их все-таки различать. А теперь давайте поговорим о том, где следует использовать показатель отказов.
Где нужно использовать показатель отказов?
Отказы в большинстве своем смотряться на продвигаемых интернет-магазинах или сайтах, которые предлагают свои услуги через интернет. Показатель отказов на этих сайтах смотрится только на некоторых страницах, в частности – корзина и форма заказа.
Для блоггеров – самым лучшим вариантом использования этого показателя – являются страницы захвата (т.н. landing page – вот, кстати, одна их моих), которые призваны получать подписчиков. т.е. Чем ниже показатель отказов таких страниц – тем быстрее будет рост вашей базы подписчиков. А база подписчиков для блоггера – очень важный момент. Кто согласен?
Давайте вместе обсудим это все в комментариях, и не забывайте подписываться на обновления моего блога – ведь всем подписчикам будет отдельное спасибо.
Ну а сейчас десерт про то как японцы валят лес. Я был просто в шоке
С уважением, Тумилович Денис.
Понравилось? Расскажи друзьям:
Вопрос о коде. Я правильно понял, что его нужно вставлять в каждую страницу сайта после каждой написанной статьи или в файл Одна запись?
Странности с индексацией Яндекса. В полночь на понедельник опубликовал статью, понажимал на кнопки соц.сетей, Гугл проиндексировал за пару минут. Сейчас проверяю по мере набора выражения в Гугле статья оказывается на первой странице, рядом с такими авторами, что аж страшно становиться. Статью никак не продвигал, потому что Яндекс ее до сих пор не проиндексировал и когда он ее проиндексирует непонятно.
Я не могла понять, что же такое показатель отказа и расстраивалась что он у меня очень высокий!!! Подспудно понимая, что это не очень хорошо.
Но я согласна, что в борьбе за улучшения этого показателя ВАЖЕН КОНТЕНТ, чем интересней статья тем интереснее читателю!!!!
Вообще, считаю, что все это очень скользкие и приблизительные данные. Но раз уж Гугл по ним что-то там у себя определяет – нужно с этим работать и улучшать показатели.
Спасибо за разъяснения
С поисковых систем % отказа маленький.
Как уменьшить отказы на внутренние переходы?