Обзор Google Analytics (Гугл Аналитикс) – учимся использовать, настройка, и анализ сайта с помощью google аналитики

Всем привет, дорогие читатели hooka-mimi.ru – сегодня мы с вами будем общаться о статистике. Я помню, мы недавно общались про сервис статистики – Яндекс – Яндекс.Метрика – и, как оказалось, Метрика, как и Яндекс Диск, стоит у многих. Но я также уверен что также у многих стоит и сервис Google Analytics, который также собирает всю статистику.

Ну что же, давайте познакомимся с ним более детально, а самое главное – выберем, что лучше использовать для блога или любого другого сайта – Гугл Аналитикс или Яндекс.Метрика?

Часто задают вопрос “А какие данные подсчитывают поисковые системы?”. Тут однозначного ответа никто вам не даст, просто потому что эта информация засекречена. Одно можно сказать точно – гугл считает ВСЕ!. Абсолютно все. Да, возможно, много информации пока не используется для ранжирования. Пока…

Сам Google – считает все подряд, а Google Analytics – это лишь сервис, который предоставляет вам самые необходимые для вас данные. Конечно, это не только количество посещений вашего сайта. Если бы это было так – все бы использовали счетчик liveinternet и забили бы на остальные системы аналитики.

С помощью гугл аналитикс можно увидеть, какие статьи вашим читателям наиболее интересны (по времени нахождения на страницах), сколько людей читают ваш блог постоянно, а сколько только что пришло из поисковых систем или социальных сетей, и сколько из вновь прибывших вернулось на следующий день и многое многое другое. Ну, давайте обо всем по порядку.

Регистрация в Google Analytics

Чтобы зарегистрироваться в Google analytics – вам нужно будет зарегистрироваться почту в gmail.com. Ходят слухи, что доступ к аналитике также могут получить почты, от доменов, которые хостяться на гугле. После этого нужно зайти по адресу http://www.google.com/analytics/ и начинаем процесс регистрации. Регистрация в google analytics абсолютно бесплатна!

После нажатия на эту кнопку вас попросят лишь подтвердить ваш пароль в сервисе gmail.com и предложат авторизоваться в сервисе гугл аналитикс, заполнив несложную форму. Вы должны будете ввести адрес вашего сайта, который вы собираетесь анализировать и согласиться со всеми требованиями, в общем с с правилами. Читать или не читать – ваш выбор, но правила на русском – присутствуют.

Также вас еще попросят создать первый ваш профиль и присоединить к этому профилю сайт. Это значит что нужно будет просто заполнить форму “Имя профиля” – имя может быть любым. В гугл аналитике можно создавать такое количество аккаунтов – которое вам нужно и раздавать права каждому аккаунту на какой-либо сайт. Ну и по желанию раздавать потом сами аккаунты вашим помошникам или заказчикам для контроля вашей работы.

В каждом из созданных аккаунтов можно будет создавать профили для каждого нужного сайта и группировать их по необходимым признакам.

После того как вы заполнили форму вам сразу же предложат установить счетчик гугл аналитикс на ваш ресурс. Просто скопируйте то, что вам предложат.

Кстати, рекомендую для копания в коде использовать лучший редактор кода – Notepad++ . Но перед тем как вы начнете копаться в вашем коде – напомню вам очень важную вещь.

Как только вы установили код гугл аналитикс на свой сайт – вы можете увидеть неприятную сначала картину статистики… Примерно вот такую:

Но не пугайтесь. У вас все параметры по нулям – только потому, что еще не было собрано никакой статистики, а как известно, вся статистика за сегодня в google analytics появится у вас только завтра. Но об этом я буду рассказывать подробнее несколько позже.

В принципе на этом процесс регистрации можно считать законченным. Как видите – ничего сложного здесь нет. Давайте двигаться дальше.

Как работать с гугл аналитикой

Для любителей все досканально поизучать я предлагаю в этом моменте перейти на следующие страницы:
Определения показателей >>
Голоссарий >>

Панель инструментов в гугл аналитике – это ваша главная страница, при одном взгляде на неё вы сможете получить очень много информации о вашем сайте. Зачастую все этой страничкой и ограничивается, потому что такие основные характеристики как количество посещений, просмотров страниц, среднее время пребывания на вашем сайте и показатель отказов можно увидеть прямо тут.

Верхний график по умолчанию строится по параметру “Посещения”, а в качестве единицы времени берутся дни. Но все это можно перестроить так, как вам удобнее и правильнее. В качестве параметра можно выбрать просмотры страниц, показатель отказов и др. (выбирается в левом верхнем прямоугольнике – см. картинку), а в качестве единицы времени можно выбрать день, неделю или месяц (выбирается справа вверху – тоже см. картинку).

С помощью календаря можно будет выбирать время расчета графика. По умолчанию система берет месячный отрезок от сегодняшнего дня.

Отчеты в Google Analytics

В левом верхнем углу вы сможете выбрать кое какие отчеты, например такие:
- Оповещения
- Посетители
- Источники трафика
- Содержание
- Цели

Кстати, нужно сказать что для удобства работы с системой – всеми этими блоками вы можете управлять как вам угодно : например, если вы не хотите каждый день видеть эту карту посетителей, кликните на крестик в правом верхнем углу этого блока, и он исчезнет. Чтобы поставить вместо убранного модуля другой – можно сделать следующее – в каждом отчете вверху есть прямоугольная кнопка “Добавить на панель инструментов” – жмите, не стесняйтесь.

Поселители в гугл аналитике – это такой раздел, который может вам рассказать практически все о вашей аудитории. На каких языках говорит ваша аудитория, сколько времени она проводит на сайте, какими браузерами пользуется, сколько у вас было новых пользователей за выбранный промежуток времени. Вот как выглядит карта посещений моих посетителей.

Тут явно видно, что большинство посетителей блога живут в России. Также есть посетители из Украины и Беларуси. Также важны следующие параметры: посещения, просмотры страниц, среднее время пребывания на сайте и показатель отказов.

Но самым интересным для меня разделом является раздел источники трафика в гугл аналитикс – здесь можно четко посмотреть откуда пришел пользователей, сколько времени он провел на сайте, что смотрел, что делал, откуда вышел и т.п.

Вот внизу вы видите источник трафика в гугл аналитикс – и сводную табличку, которая конкретно показывает, откуда пришел пользователь и сколько времени в среднем данная группа пользователей (от этого источника) провела на сайте. Сколько было показателей отказов через этот источник. т.е. можно определить, насколько этот источник вам полезен, насколько целевых посетителей он к вам приводит. Вот один источник может привести 15 человек, а другой источник может привести 200 человек, но все эти двести человек уйдут с вашего сайта, не пройдет и 10 секунд, не просмотрев и двух страниц. А те 15, которые пришли с первого источник задержались у вас на пол часа и просмотрел по 10 страниц. Все это можно будет увидеть именно здесь.

В отчете “Прямой трафик” – вы сможете увидеть на какие конкретно страницы попадали ваши пользователи из закладок или вбивали их вручную и детальную характеристику по ним, т.е. сколько кроме этой страницы пользователи смотрели еще страниц, сколько в среднем было проведено времени на вашем сайте после просмотра этой страницы и т.п. В общем этот отчет может вам показать, насколько качественный контент вы предоставляете своим читателям. Это важная информация, поверьте.

Отчет содержание в гугл аналитикс – это, конечно, тоже не маловажная составляющая статистики любого блога или сайта. Именно тут можно узнать, какие страницы сайта самые читаемые, а какие совсем не привлекают читателей.

Отчет “страницы выхода” – этот отчет гугл аналитики показывает вам, с каких конкретно страниц пользователи покидают ваш блог.

Интересная фишка в гугл аналитике под названием “Статистика страницы”. Нажав на нее, мы получаем разворот вашей главной страницы с количеством кликов в процентах на каждую ссылку (по которой кликали), на этой странице. Это позволяет узнать, на какие заголовки/модули/блоки и просто ссылки в тексте кликают ваши посетители, а какие остаются без внимания – очень важный инструмент для анализа. Только пока, видимо, над ним еще работают. Вот вам небольшой пример:

Отсюда сразу видно, что 19% пользователей кликает на футере на заголовок блога, 14% пользователей – идут на вторую страницу, переходят сразу на следующую пятерку страниц, 2.7% читателей переходят на последнюю страницу и 19% читателей нажимают кнопку вверх. Кстати я очень рад что кнопка вверх кем-то используется. Спасибо вам ребята.

Можно также выбрать режим “цветовая панель” – в этом случае ваш блог будет разноцветным. И цветами вам будет показано куда чаще всего кликают.

ОХ уж этот показатель отказов в google analytics

На самом деле этот показатель есть в каждой статистике, по крайней мере должен быть и в Яндекс Метрика – он тоже есть. Так вот. Показатель отказов – это показатель, который показывает, какое количество посетителей, пришло на ваш сайт и ушло, практически сразу же, т.е. пользователь никуда не перешел, ничего не нажал, просто закрыл страницу или закрыл браузер. Пришел на страницу и с неё же ушел.

Для каждой страницы имеется свой показатель отказов, он высчитывается отдельно.

Но не стоит путать этот показатель с процентов выходов – этот показатель лишь показывает для какого количества посетителей в процентном соотношении данная (исследуемая) страница стала последней в его сессии на вашем ресурсе.

Каким должен быть показатель отказов в статистике? Очень многие пользователи- я просто в этом уверен – увидев цифру в 60-70% в колонке “показатель отказов” начнут охать и ахать, потому что будут думать, что это много, что многие пользователи покидают ваш ресурс и ваша информация никому не интересна. Все это – брехня и надуманность. Сами себе делаем вавку, давайте лучше разберемся. Тут говорить много не нужно, достаточно привести цитату:

Автор: Тимофей Путинцев (специалист агентства iConText):
Понятно, что очень высокий показатель отказов – в районе 90% – означает, что контент не заинтересовал посетителя, или вы просто привлекли “неправильную” аудиторию (например, с помощью контекстной рекламы). Однако трудно сказать, какой показатель отказов оптимален. Если спросить об этом представителей Google, они скажут, что приемлемое значение – от 50% до 60%. По нашему опыту, в крупных онлайновых магазинах средний показатель отказов – около 40%. Однако для блога, где весь контент располагается на одной странице, bounce rate может достигать и 80%, и это совершенно нормально.

У меня же в общем по блогу ~75% отказов. Есть страницы с 60% отказов, есть и с 95% отказов – теперь я знаю что это за страницы и даже знаю почему на них такой высокий процент отказов – просто потому что я привлек не правильную аудиторию, а точнее не правильно подобрал поисковые запросы под эту страницу, которые будут продвигать.

Особенности google analytics

Спешу обратить ваше внимание на то, что счетчик google analytics не работает в режиме реального времени. Что это значит – это значит, что те данные, которые получает гугланалитикс - он вам покажет только часа этак через три если не больше. Время задержки – зависит от размеров самого сайта. Лучше конечно сегодня анализировать статистику за вчера, т.е. спустя 24 часа.

Также важно знать, что для Google analytics – два разных браузера – это два разных пользователя. Если вы зашли сначала с Mozilla firefox а потом с Google Chrome – для аналитики это будет два разных уникальных посетителя. Все потому, что гугл не считает пользователей по айпи-адресам. Потому что с одного айпишника – может заходить не один и не два человека. У меня, например, была домашняя сеть с одним модемом – сооветственно вся сеть сидит в интернете с одного айпишника. Но нас было порядка 80 человек. Вот вам и статистика.

Очень интересно поступает гугл аналитикс с пользователями которые просто сидят на вашем сайте и ничего не делают, ну, например они пошли чаю попить или вообще вышли в магазин, оставив в браузере вашу открытую страницу. Гугл аналитикс будет считать через 30 минут простоя – что началась новая сессия, т.е. этот пользователь зашел на страницу второй раз, соответственно увеличатся ваши поведенческие факторы и возможно даже ваше положение в выдаче.

Еще кое что я хотел бы сказать про время, проведенное пользователем на вашем сайте, которое считает гугл аналитикс – точнее почему он считает это время не правильно. Да, неправильно. Все потому, что средняя цифра считается средняя. Но двайте на этом остановимся более подробно.

Давайте рассмотрим два варианта. Первый – посетитель пришел на какую-то страничку, полистал её и ушел – для такого пользователя аналитика не будет считать время, проведенное на сайте и будет считать его нулевым. Вариант второй – пользователь пришел на вашу страницу , потом перешел на другую страницу, потом на третью. В этом случае гугл аналитикс считает время пребывания только для первых двух страниц, для третьей страниц – не будет.

Именно поэтому среднее время пребывания на страницах будет не совсем точным – по причине большого количества нулевых значений.

В Google Analytics представлен следующий классификатор трафика:

Причет вот вам интересный момент: допустим вы разместили на какой-то площадке ваш баннер, например через RotaBan и по этому банеру к вам пришел целевой пользователь. Google Analytics будет относить его именно к рекламмному трафику, как google Adwords. Причем при повторном заходе этого пользователя к вам через прямое посещение (когда пользователь набрал ваш блог в адресной строке) – это будет повторное “рекламмное посещение”. т.е. опять его отнесут к рекламмному трафику. Это касается только тех случаев, когда пользователь после захода к вам через банер вручную набирает ваш блог в адресной строке или открывает по закладке. Если пользватель переходит к вам как-то иначе, например через поиск – его посчитают как надо и отнесут к тому типа трафика, который нужно.

Цели в google analytics – зачем они нужны и как их установить

Итак, после того как мы установили код google analytics – мы должны проставить цели. Какие эти цели могут быть? Итак, целями вы можете поставить:

Кстати, кто-нибудь знал, что длительность пребывания пользователя на блога – это когда-то была основная фишка Яндекс Метрики, дающее ей преимущество перед гугл аналитикс?

Нельзя не сказать про один интересный факт: Google Analytics считает выполненные цели только один раз за сессию, т.е. если ваш пользователь за своё посещение заполнил форму три раза, то цель все равно будет достигнута только один раз. Это происходит по тому что цель достигается один раз за один уникальный просмотр. Поэтому если один пользователь трижды выполнит условия – цель достигнется лишь однажды.

В заключение об Google Analytics

В этой статье я постарался рассказать об основных моментах сервиса статистики google analytics. Я не считаю этот сервис панацеей, потому что есть например и Яндекс Метрика, но что из них лучше – до сих пор остается загадкой. Возможно в ближайшем будущем я соберусь и проведу сравнительный анализ этих двух сервисов.

Сейчас же я бы хотел сказать, что описывая этот сервис я не смог описать его полностью, да и не зачем это делать – вам бы просто надоело это читать или даже кому-то листать. Да, просто надоело бы листать эту портянку. Возможно у кого-то из вас возникли вопросы по этой системе статистики гугл аналитикс – задавайте в комментриях, да и вообще – расскажите, у вас она стоит? Вы пробовали анализировать свой сайт с помощью этой системы?

Если вы до сих пор не подписаны на мой блог – подписывайтесь и получайте призы, как уже многие из моих читателей. А пока разрешите откланяться – рекомендую к просмотру этот небольшой десерт.

С уважением, Тумилович Денис.